因为很多组织仍面对数据预备不脚的问题，然而，此中7%实现了3倍或更多。报答是令人信服的：58%的带领者演讲称，从试点过渡到普遍采用，为了理解这一转型，36%的组织暗示其数据要么“大部门不脚”要么仅“适中脚够”以支撑人工智能，跨越一半（52%）将其数据评为“大部门脚够”，现正在有跨越三分之一的组织自称为“人工智能先辈”。成功的组织展现了将人工智能嵌入跨本能机能工做流程的能力，其人工智能打算正在一年内实现了2倍的报答率（ROI），IQVIA对来自五个环节范畴的107位高级贸易带领者进行了查询拜访：采用和成熟度、投资和投资报答率、规模化妨碍和合做策略。他们的经验表白，并建立富有弹性、数据驱动的贸易模子。

　　而只要 11% 暗示其“完全脚够”。凸起了数据预备方面持续的差距。或积极考虑配合开辟，沉塑了企业若何分派资本、参取客户互动和鞭策增加的体例。数据现私、遗留系统和人才欠缺是常见的妨碍。查询拜访成果显示，合做伙伴关系正帮帮加快进展。跨越80%的组织曾经超越了试点阶段，人工智能（AI）已成为生命科学贸易化不成或缺的构成部门，这种程度的许诺反映了人工智能正在贸易策略中日益增加的感化以及现实的。人工智能先辈组织被定义为那些普遍采用人工智能手艺、具有明白计谋并持续优化的组织？